debanye aha
Ụlọ nsọ nke eluigwe

Mkparịta ụka Sayensị Beijing

Pịgharịa gaa ala

Mkparịta ụka Sayensị nke Beijing bụ oge maka ndị sayensị ụwa niile iji kparịta ihe ịma aka dị mkpa maka sayensị na ọha mmadụ ma setịpụ atụmatụ maka mmekorita sayensị mba ụwa nke Kansụl Sayensị Mba Nile na-ahazi. 

Ya na ndị ọkà okwu na ndị na-ekwu okwu Site n'aka ndị ọkà mmụta sayensị na amụma sara mbara, mkparịta ụka ahụ na-enye ohere maka mkparịta ụka na arụmụka gbasara otu mmekorita sayensị mba ụwa nwere ike isi nyere aka ịza ajụjụ dị mkpa maka sayensị na ọha mmadụ.

Jiri hashtag mmemme gọọmentị mee ihe #Mkparịta ụka sayensị nke Beijing isonye na mkparịta ụka.

Zute ndị na-ekwu okwu

A ga-akpọsa ndị ọzọ ga-ekwu okwu n'oge na-adịghị anya.

Irina Bokova

Irina Bokova

Onye nlekọta ISC, onye bụbu onye isi oche nke UNESCO

Irina Bokova
Naomi Oreskes kwuru Naomi Oreskes kwuru

Naomi Oreskes kwuru

Prọfesọ nke Akụkọ Ihe Mere Eme nke Sayensị

Mahadum Harvard

Naomi Oreskes kwuru
Samuel CC Ting Samuel CC Ting

Samuel CC Ting

Onye nwetara ihe nrite Nobel nke afọ 1976 (physics)

Samuel CC Ting
Magdalena Skipper

Magdalena Skipper

Editọ na Chief

Nature

Magdalena Skipper
Brian Schmidt

Brian Schmidt

Onye nwetara ihe nrite Nobel nke afọ 2011 (physics)

Brian Schmidt
Macharia Kamau

Macharia Kamau

Onye nnọchi anya na onye nnọchi anya pụrụ iche

Onye na-akwado Ogbe East Africa na DRC

Macharia Kamau
Jian-Wei Pan Jian-Wei Pan

Jian-Wei Pan

Director

Ụlọ Ọrụ CAS maka Ọkacha Mma na Quantum Information na Quantum Physics

Jian-Wei Pan
Hans Joachim (John) Schellnhuber Hans Joachim Schellnhuber

Hans Joachim Schellnhuber

Onye Isi Nduzi

International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA)

Hans Joachim Schellnhuber
Lars Peter Hansen

Lars Peter Hansen

Onye nwetara ihe nrite nke afọ 2013 nke Sveriges Riksbank Prize na Akụ na ụba na ncheta Alfred Nobel

Lars Peter Hansen

omume

Nzukọ ndị a ga-eme tupu ihe omume ahụ bụ nnọkọ nhọrọ ma nwee oke ikike.  

TIME

9: 00 - 13: 00

ỤLỌ

PE1. Njikere maka AI na ime ka nkwukọrịta sayensị dị ngwa maka ndị ọkà mmụta sayensị na-amalite ọrụ

Ọmụmụ ihe a na-enyocha otu ọgụgụ isi arụrụ arụ si agbanwe nkwurịta okwu sayensị na nchọpụta anya, na otu ndị nchọpụta mmalite na etiti ọrụ nwere ike isi jiri ngwaọrụ AI mee ihe n'ụzọ dị mma iji mee ka ọrụ ha doo anya, iru, na mmetụta ha. Ndị sonyere ga-etinye aka na mmega ahụ bara uru na mkparịta ụka gbasara itinye AI n'ime usoro nkwukọrịta.


9: 00 - 13: 00

PE2. ISC Social Science Forum

Nzukọ a ga-enyocha onyinye nke sayensị mmekọrịta mmadụ na ibe ya na nkwado n'ihe gbasara enweghị nha anya, nrụgide ọchịchị onye kwuo uche ya, imepụta dijitalụ na AI, na mgbanwe gburugburu ebe obibi zuru ụwa ọnụ. Ndị sonyere ga-enwe ohere itinye aka na otu sayensị mmekọrịta mmadụ na ibe ya si gbanwee nghọta anyị banyere okwu ndị a, na otu o si kpụzie mgbanwe amụma n'ọnọdụ a. Nzukọ a bụ isi ihe dị mkpa na mmemme Sayensị Mmekọrịta Mmadụ na ISC, yana mmekọrịta na-akpụzi atụmatụ ahụ ruo 2027. 


9: 00 - 13: 00

PE3. Nha nhata nwoke na nwanyị n'ime òtù sayensị

Kedu otu ndị otu sayensị ga-esi tụgharịa ihe akaebe gbasara nha nhata nwoke na nwanyị ka ọ bụrụ mgbanwe dị mkpa n'ụlọ ọrụ? Nzukọ a ga-akpọkọta ndị otu ISC na ndị ọkachamara iji kparịta ihe ndị dị mkpa maka ihe omume, chọpụta ihe ịma aka mmejuputa, kesaa omume ndị na-ekwe nkwa, ma chọpụta ohere maka ime ihe ọnụ. Mkparịta ụka a ga-agwa mmepe nke usoro mmejuputa maka nha nhata nwoke na nwanyị na òtù sayensị.

Mkparịta ụka ndị a ga-adabere na nchọpụta na aro sitere na 2026 'Maka Ịha nhata nwoke na nwanyị n'òtù sayensị' akụkọ.


9: 00 - 13: 00

PE4. Njiko ndọrọ ndọrọ ọchịchị sayensị

Nzukọ a ga-enye ISC na ndị mmekọ ohere iji nyochaa ọrụ ISC na ndọrọ ndọrọ ọchịchị sayensị, nakwa ịchọpụta ihe ndị kacha mkpa na ohere iji kwalite mbọ ya. Nzukọ a ga-esi na nghọta sitere na nyocha nke ndị otu ISC nke a gbakọtara n'ime akụkọ a na-atụ anya na a ga-ebido na Septemba 2026. Mkparịta ụka a ga-elekwasị anya na nghọta nke ndị otu ISC, ihe ndị kacha mkpa, mkpa na ihe omume metụtara ndọrọ ndọrọ ọchịchị sayensị. Nzukọ a ga-achọ ịchọpụta ebe ndị otu nwere mmasị na ha, na ohere maka imekọ ihe ọnụ, gụnyere n'ihe gbasara iwuli ikike na ime ka ọchịchị zuru ụwa ọnụ nke ihe ịma aka ndị a na-ekerịta dịkwuo mma. 


9: 00 - 13: 00

PE5. Ihe Ndị Dị Mkpa: amụma, sayensị, ịdị mma data na mmekọrịta

Kọmitii ISC maka Data (CODATA) na-atụ aro ogbako a gbasara echiche nke Mgbanwe Dị Mkpa (EVs), nke enwetala mmụba na-adọrọ adọrọ n'ọtụtụ ngalaba nyocha (ihu igwe, oke osimiri, ụdịdị dị iche iche) ma nwee mmetụta dị mkpa na amụma. EVs na-ewelite ọtụtụ okwu dị mkpa: ha dị mkpa na amụma sayensị, ilekwasị anya na akụrụngwa na ọrụ; ha dị mkpa iji nyere aka hụ na a ga-enwe ike iji ihe ndị a hụrụ, ịdị mma data na njikọ data.  


9: 00 - 13: 00

PE6. Nnwere onwe agụmakwụkwọ na ibu ọrụ: ihe ịma aka nke oge a na Eshia

Nzukọ a ga-amalite site na nchịkọta dị mkpirikpi nke ihe omume ISC na AI na sayensị, wee soro mkparịta ụka dị mfe gbasara ahụmịhe mpaghara, ihe ịma aka na ohere metụtara nnwere onwe na ibu ọrụ na sayensị. Ndị sonyere ekwesịghị ịbụ ndị ọkachamara AI; ihe a na-elekwasị anya bụ ịkekọrịta echiche na ịmụta ihe n'aka ibe ha. Mkparịta ụka a ga-enyocha otu AI, gụnyere Large Language Models (LLMs), na teknụzụ ndị data na-achịkwa si emetụta omume nyocha, ọrụ sayensị na mma nyocha na mpaghara Eshia. Nzukọ a ga-enyere aka ịchọpụta nchegbu ndị a na-enwekarị, atụmatụ na ohere maka mmekorita, ebe ọ na-agwa ọrụ ISC na-aga n'ihu na ọdịnihu nke sayensị n'oge AI. 


11: 00 - 13: 00

Ụlọ ọrụ ihe nrite nke Frontiers Planet Prize nke PE7

Site na ịkpọ òkù naanị. 

Ọmụmụ ihe a ga-eme ka a mata etu nnyocha ndị meriri ihe nrite Frontiers nwere ike isi gbasaa karịa nnabata iji metụta amụma, omume, na nsonaazụ ọha mmadụ. 


9: 00 - 11: 00

Nhazi PE8. S20

Oge nchịkọta iji hazie ihe omume S20, naanị site na ịkpọ òkù.


11: 30 - 13: 30

PE9. Ọnọdụ maka ego sayensị mba ụwa: Ndị otu Union

Ka usoro ego sayensị ọdịnala na-agbanwe, ọ na-esikwu ike ịchọta ma jigide ndị otu sayensị mba ụwa; nnọchite anya ala na otu ndị otu na-ebelata, a na-ajụkwa uru nke otu sayensị. Ọmụmụ ihe a ga-enyocha ndị otu ọhụrụ na ụdị ego na atụmatụ maka otu mba ụwa n'ọnọdụ dị ugbu a. 


15: 00 - 17: 00

M1. Ememme mmeghe: sayensị n'ụwa dị mgbagwoju anya, sayensị maka ọdịnihu ka mma

Mmepe iwu na-akọwapụta isi okwu nke Mkparịta ụka ahụ yana okwu ndị bụ isi gbasara mmekorita sayensị, mmekọrịta mba ụwa na AI


17: 30 - 19: 30

Nabata nnabata

Ozi ndị ọzọ ga-eso. A ga-akwado ya.

A na-eme nzukọ satịlaịtị n'ebe dị iche iche na Beijing ma hazie ya na ụlọ ọrụ sayensị dị na mpaghara ahụ, ebumnuche ya bụ inye ohere inyocha atụmatụ nyocha n'akụkụ sayensị dị iche iche.

TIME

9: 00 - 17: 00

Nzukọ Satellite

SS1. Sayensị mbara igwe - ihe ịma aka dị ugbu a na nyocha mbara igwe 

E nwere akụkụ atọ nke usoro mkparịta ụka a nke ga-ewe ụbọchị dum:

  • Nzukọ ụtụtụ a na-elekwasị anya na sayensị mbara igwe, na-enyocha otú ihe ndị a na-ahụ na nchọpụta nke dabeere na mbara igwe si agbanwe nghọta anyị banyere eluigwe na ụwa na Sistemụ Anyanwụ. Ihe dị ka okwu asatọ a kpọrọ òkù ga-aza ajụjụ ndị bụ isi gbasara ọrụ ugbu a na nke ga-eme n'ọdịnihu, ajụjụ sayensị ha na-akpali akpali, na ihe ndị a chọpụtara n'oge na-adịbeghị anya, gụnyere ndị sitere na ọrụ ESA-China SMILE na China-France SVOM, tinyere ntụgharị uche na mmetụta ọha mmadụ sara mbara nke sayensị mbara igwe. Samuel Ting, onye nwetara onyinye Nobel, ga-ekwu okwu dị mkpa, na-eme emume ncheta afọ 50 nke ihe nrite Nobel ya.
  • Ehihie a ga-enwe mkparịta ụka gburugburu tebụl gbasara "Ịkwalite mmekorita zuru ụwa ọnụ na sayensị mbara igwe: ohere na ihe ịma aka."
  • A ga-emechi ogbako ahụ site na nleta teknụzụ na Teknụzụ na Injinịa Ebe Maka Iji Oghere (CSU) iji gosipụta mmepe ndị ọhụrụ na ojiji mbara igwe na China.

9: 00 - 17: 00

SS2. Kemịstrị na ike ọhụrụ

Nzukọ a ga-elekwasị anya na ọganihu ndị a na-enwe n'oge na-adịbeghị anya na teknụzụ electrochemistry na nchekwa ike nke na-akwado mgbanwe zuru ụwa ọnụ gaa na sistemụ ike na-adịgide adịgide. Isiokwu ndị a ga-agụnye batrị ọgbọ na-abịa, mgbanwe ike electrochemical, teknụzụ metụtara hydrogen, supercapacitors, na ihe ndị na-apụta maka nchekwa na ojiji ike. Ndị ọkà okwu ga-atụle otu nnyocha dị mkpa na kemistri na sayensị ihe onwunwe si enyere aka imeziwanye arụmọrụ ike, nkwado, nchekwa na nhazi. Nzukọ ahụ ga-enyochakwa ihe ịma aka ndị metụtara akụrụngwa dị mkpa, mmejuputa ụlọ ọrụ mmepụta ihe na ọrụ nke kemistri n'inyere aka imepụta ihe ọhụrụ na ike dị ọcha.


9: 00 - 17: 00

SS3. Sayensị Geo maka ịdịgide n'obodo ukwu

Nzukọ a na-enyocha otu sayensị nwere ike isi nye obodo ndị ga-adigide, dị mma, na ndị nwere ike iguzogide ọrịa n'oge mmepe obodo ngwa ngwa na mgbanwe gburugburu ebe obibi. Nzukọ ndị a ga-egosipụta ọganihu na nlele ụwa, data geospatial na nyocha obodo dịka ha si metụta sistemụ obodo. Mkparịta ụka ga-elekwasị anya na itinye ihe ọmụma sayensị na atụmatụ obodo na amụma, ime ka mmekọrịta sayensị na amụma sikwuo ike, na ịkwado ụzọ ndị dabere na ihe akaebe iji nweta ọdịnihu obodo na-adịgide adịgide ma na-agụnye mmadụ niile.


9: 00 - 17: 00

SS4. Sayensị, data na mmekorita maka mbelata ihe egwu ọdachi

Nzukọ a ga-enyocha otu ihe ọmụma sayensị, data na mmekọrịta nyocha mba ụwa nwere ike isi mee ka mbelata ihe egwu ọdachi sikwuo ike n'ụwa na-agbanwe ngwa ngwa, ebe ọ na-akwalite usoro Sendai maka Mbelata Ihe Ize Ndụ na Agenda 2030 maka Mmepe Na-adigide. Nzukọ a ga-enyocha otu data (nlele, nhazi na nyocha mmetụta), usoro ihe ọmụma agbakwunyere na mmekorita n'etiti ndị ọkachamara nwere ike isi mee ka mmekọrịta sayensị na amụma dịkwuo mma ma kwado mkpebi dabere n'ihe ize ndụ. A ga-ahazi mmemme ogbako ahụ gburugburu isiokwu atọ metụtara ya:

  • ime ka mbelata ihe egwu ọdachi sikwuo ike site na ijikọta ihe ọmụma sayensị na ime amụma nke ọma n'ọtụtụ nha;
  • ịkwalite mmekorita n'etiti obodo sayensị, ụlọ ọrụ ọchịchị na netwọk mmekọrịta dị iche iche, gụnyere ọrụ nke otu ndị sayensị na usoro nchịkwa data;
  • ịchọpụta data sayensị na ihe ndị kacha mkpa maka ọchịchị maka idozi ihe egwu dị na sistemụ, nke jikọtara ọnụ na nke na-agbawa agbawa n'ọnọdụ mgbe afọ 2030 gasịrị.

9: 00 - 17: 00

SS5. Sayensị mepere emepe, nyocha nyocha na mbipụta

Nzukọ a na-eleba anya na mgbanwe e jikọtara ọnụ nke mbipụta sayensị na nyocha nyocha dị ka ntọala maka sistemụ sayensị mepere emepe, nke ziri ezi na nke dị irè. Nzukọ a na-enyocha otu mkpali na-ezighi ezi, ịdabere na oke nha nha na enweghị nha nhata na akụrụngwa mbipụta si akpụzi omume nyocha na visibiliti ihe ọmụma, na-aga n'ihu na ngwọta bara uru n'ofe mpaghara na ngalaba ndị nwere ike inye aka 'tọgharịa' usoro ahụ. Mkparịta ụka ga-enyocha sayensị mepere emepe dị ka ihe ọma ọha na eze, nnabata nke onyinye nyocha dị iche iche, nyocha dị mma, na akụrụngwa obodo na-achịkwa.


9: 00 - 17: 00

SS6. Ọdịnihu nri

Nzukọ a ga-enyocha otu sayensị na ihe ọhụrụ nwere ike isi gbanwee usoro nri zuru ụwa ọnụ ka ọ bụrụ ihe na-adịgide adịgide, nke siri ike ma dịkwa mma. Site n'ịchịkọta ahụmịhe sitere na ọrụ ugbo, sayensị gburugburu ebe obibi, nri, akụnụba, teknụzụ na sayensị mmekọrịta mmadụ na ibe ya, nnọkọ ahụ ga-enyocha ihe ịma aka dịka mgbanwe ihu igwe, mfu nke ụdị dị iche iche nke ihe ndị dị ndụ, nchekwa nri na mgbanwe usoro oriri. Nzukọ a na-achọ ịkwalite mkparịta ụka n'etiti ndị ọkachamara iji kwado ndị nwere ahụike, gburugburu ebe obibi na ọha mmadụ.


9: 00 - 17: 00

SS7. AI Innovation and Governance

Artificial Intelligence (AI) is a key driving force of the new round of technological revolution and industrial transformation. Rapid advancements of AI technology are profoundly impacting human production and daily life, being critical in reshaping global resource allocation, reconfiguring world economic structure, and altering global landscape. 

This satellite symposium will discuss around two sub-topics, “Trends and Impacts of Disruptive AI Innovation” and “Policies and Laws for AI Governance”, focusing on the emerging trends in AI development, its impact on socioeconomic development and international order, its risks and challenges, as well as legal and policy frameworks. The goal of this symposium is to foster consensus and promote healthy, orderly, and secure AI development


9: 00 - 17: 00

SS8. Sayensị ihe onwunwe

Nzukọ a ga-ekpuchi ihe ịma aka sayensị nke oge ọhụrụ nke usoro ihe eji arụ ọrụ ụlọ ọrụ "na mmetụta ha nwere maka arụmọrụ akụrụngwa na nkwado ogologo oge, yana echiche sayensị ihe eji arụ ọrụ na ọdịmma mmadụ na ụzọ ọdịnihu nke mgbanwe ụlọ ọrụ ụwa. Nzukọ a ga-elebakwa anya n'omume, imewe, na imeziwanye usoro ihe dị mgbagwoju anya, gụnyere okwu ndị metụtara nhazi na ịchụso ihe ndị na-arụ ọrụ nke ukwuu n'ọnọdụ siri ike. Na mgbakwunye, a ga-elebara anya na ihe ịma aka sayensị, omume ọma, na ọchịchị sitere na njikọta nke teknụzụ ọgụgụ isi arụrụ arụ nke ụwa na nyocha ihe. Ndị ọkà okwu ga-akọwapụta otu ọganihu na sayensị ihe eji arụ ọrụ, yana ụzọ dijitalụ na AI na-apụta, nwere ike ime ka ihe ọhụrụ dị ngwa ngwa n'ofe ụlọ ọrụ ike, mmepụta na teknụzụ dị elu, yana hụ na mmepe nwere ọrụ na mmekorita mba ụwa n'ọhịa ahụ.


9: 00 - 17: 00

SS9. Sayensị Ụwa n'Ọdịnihu na mgbanwe ihu igwe

A na-atụ anya na ogbako a ga-akwalite mgbanwe sayensị na nkwekọrịta gbasara Ụwa Ọdịnihu na mgbanwe ihu igwe, mee ka mmekorita sie ike n'okpuru mmemme metụtara Ụwa Ọdịnihu na IUGG, ma kwado mmepe nke Mmemme Mba Nile nke Eshia-Australian-African Monsoon (IP-TAM).


9: 00 - 17: 00

SS10. Sayensị ndụ na ọgwụ bayọlọjik

N'okpuru isiokwu "Sayensị Ndụ na Ọgwụ Biomedicine: Ọnọdụ Ugbu a na Usoro Ọdịnihu na Sayensị Ahụ," Nzukọ a ga-akpọkọta ihe dị ka mmadụ 100 sonyere iji tụlee mmepe, ihe ịma aka, na ntụziaka ọdịnihu n'ọhịa ahụ. Nzukọ ụtụtụ a ga-enyocha ọnọdụ dị ugbu a na usoro ndị na-apụta na sayensị physiological site na echiche ụwa, mpaghara, na mba. Ndị isi ga-ekwu maka usoro ụwa, mmepe na mpaghara Eshia-Oceania, ọganihu na China, na ọrụ nke ụmụ nwanyị sayensị na-arụ n'ịkwalite usoro mmụta ahụ.

A ga-emechi mmemme ụtụtụ a site na mkparịta ụka gbasara mmekorita ụwa na ọdịnihu nke sayensị physiological. N'ehihie a, a ga-enwe mgbanwe nke ndị ọkà mmụta sayensị na-eto eto na mkparịta ụka gbasara ókèala nnyocha na ohere maka mmekorita mba ụwa, wee gaa leta Mahadum Capital Medical.

Nzukọ ọgbakọ ga-adọta ndị ọbịa a kpọrọ òkù na ndị otu ISC, Fellows na ndị ọkachamara n'okwu gbasara okwu dị mkpa gbasara sayensị na amụma nke ISC na-arụ ọrụ na ya, nke mechara na Nkwupụta Beijing.

TIME

9: 00 - 10: 30

ISIOKWU OGE

M2. Sayensị dị ka ihe ọma ọha na eze zuru ụwa ọnụ

A na-akpụzi ihe ọmụma ụwa site na enweghị nkwekọ n'etiti asọmpi na mmekorita mpaghara na ụlọ ọrụ na ọtụtụ ihe ndị metụtara mmekọrịta ọha na eze na teknụzụ. Nzukọ a na-eleba anya n'echiche nke sayensị dị ka ihe ọma ọha na eze zuru ụwa ọnụ na otu ndị otu ISC si meghachi omume na ọnọdụ a na-agbanwe agbanwe. Nzukọ ahụ na-enyocha ụfọdụ n'ime mmezu bara uru site na ịgbasa netwọk mmekọrịta ọhụrụ ruo n'ịkwado nleba anya dị mkpa na akụrụngwa data ruo na ọchịchị nkesa nke akụrụngwa a na-ekerịta.


10: 30 - 11: 00

Kọfị

11: 30 - 13: 00

M3. AI dị mkpa maka ihe ịma aka zuru ụwa ọnụ

Ngwa ngwa nke AI n'ime usoro niile nke usoro nyocha na-eweta ajụjụ ndị bụ isi maka sayensị dị ka usoro zuru ụwa ọnụ maka ịmepụta na ime ka ihe ọmụma bụrụ ihe ziri ezi. Nnọkọ a na-enyocha ihe AI ​​pụtara n'oge na-adịghị anya na sayensị maka iguzosi ike n'ezi ihe nyocha. Ntụkwasị obi nke mmepụta ihe ọmụma na ntụkwasị obi ọha na eze na ụlọ ọrụ na sayensị. Na-agafe ajụjụ nke ojiji ọrụ dị mkpa, ọ na-ajụ otu usoro sayensị gụnyere ụlọ ọrụ ya, ụkpụrụ na ndokwa ọchịchị ga-esi gbanwee ka ọ bụrụ isi iyi ihe ọmụma a pụrụ ịtụkwasị obi n'ụwa nke nwere ọdịdị AI. Site n'ịtụle ọrụ ISC na-apụta na sistemụ AI na sayensị, nnọkọ ahụ ga-enyocha ihe mgbanwe a pụtara maka sistemụ sayensị gburugburu ụwa na maka sayensị dị ka ihe ọma ọha zuru ụwa ọnụ.


13: 00 - 14: 30

nri ehihie

14: 30 - 16: 00

M4. Sayensị, ọha mmadụ na ntụkwasị obi

Ka sayensị na-aghọ ọkachamara ma na-etinye aka na ndụ kwa ụbọchị, ọ nwere ike ịdị ka ihe dị anya site na ọha mmadụ. N'ọnọdụ ụfọdụ, ntụkwasị obi na sayensị na-ebelata yana ntụkwasị obi na ụlọ ọrụ ọha. Nke a bụ nkọwa ISCs banyere ikike isonye na irite uru na sayensị. Nzukọ a na-enyocha ụzọ bara uru iji mee ka ntụkwasị obi ọha sikwuo ike ma na-echebe nnwere onwe sayensị. Ọ ga-enyocha ụzọ bara uru iji wughachi mmekọrịta dị n'etiti ọha mmadụ sayensị na ọha ma gosipụta ọrụ nke nkwukọrịta sayensị dị ka ngwaọrụ dị mkpa maka ịza ajụjụ na ntụkwasị obi n'ụzọ doro anya.


16: 00 - 16: 30

Kọfị

16: 30 - 17: 30

Ememme mmechi M5 na Nkwupụta Beijing

Mmechi iwu nke Mkparịta ụka Sayensị Beijing, na nnabata nke Nkwupụta Beijing


Kpọtụrụ

Maka ajụjụ ọ bụla, kpọtụrụ [email protected].