Authors:
Barend Mons, Prọfesọ Emeritus nke Mahadum Leiden, Onye otu Board nke ntọala GO FAIR na Onye isi nke LIFES, Leiden Initiative for FAIR and Equitable science
Arie Baak, onye otu bọọdụ nke LIFES Association for FAIR and Equitable science
Koen Jonkers, Kọmishọna Yuropu, Ebe Nnyocha Njikọ (JRC), Brussels, Belgium
Ọgụgụ isi e ji aka rụọ na-agbanwe otú e si eduzi sayensị, na-ezitere ya ozi ma na-akwado ya. O nwere ezigbo nkwa, na-eme ka a mata ụkpụrụ n'ọkwa nke onye ọ bụla na-eme nchọpụta mmadụ nwere ike ijikọ, na-eme ka usoro ọrụ dịkwuo ngwa ngwa ma na-emepe ụzọ ọhụrụ maka nchọpụta. Mana AI dịkwa ngwa ngwa, ọ bụghị njehie na enweghị mmejọ, ebe sayensị na-ewe oge ma na-akpachapụ anya site na imewe. Esemokwu dị n'etiti eziokwu abụọ a na-emepụtalarị nnukwu nsogbu: idei mmiri nke akwụkwọ na data sitere na AI, nyocha ndị ọgbọ mebiri emebi, nchọpụta a na-enyo enyo na mmebi ntụkwasị obi na ndekọ sayensị. Nkà achọrọ n'aka ndị ọkà mmụta sayensị n'ọdịnihu na-agbanwe n'ụzọ dị mkpa, amụma sayensị anọgideghịkwa na-aga n'ihu. Imezi oghere a dị mkpa.
Sayensị esila n'ebe data na-enweghị oke gaa na ebe data jupụtara na ya nke nwere ọsọ dị egwu. Ebe ndị nchọpụta na-emepụta obere data ma na-eziga ihe ndị a chọpụtara site na isiokwu mmadụ nwere ike ịgụ, ha na-arụ ọrụ ugbu a n'oge mmepụta data exponential. Ọtụtụ n'ime ha dị elu, nke kesara ma naanị igwe nwere ike ijikwa. Otú ọ dị, usoro a anaghị egosipụta na iji data eme ihe n'ezie. Iji gbanwee nke ahụ, a ga-ewere data n'onwe ya ugbu a dị ka mmepụta sayensị nke klaasị mbụ, ọ bụghị mmepụta nke isiokwu.
Igwe na-eme nke ọma n'ịchọta ụkpụrụ dị iche iche na nnukwu data dị mgbagwoju anya. Mana igwe enweghị ụdị echiche dị n'ime ya nke eziokwu metụtara mmadụ. Ihe si na ya pụta bụ na ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ na enweghị njedebe nke ụkpụrụ, ọtụtụ na-ezighi ezi, ụfọdụ na-eduhie eduhie. Ihe ịma aka dị mkpa maka ọgbọ ndị ọkà mmụta sayensị na-abịa ga-abụ ịnyagharị n'ime ọhịa ụkpụrụ a: ịmata ọdịiche dị n'etiti ihe mgbaàmà bara uru na mkpọtụ ọnụọgụgụ. Nlekọta mmadụ abụghị nhọrọ; ọ dị mkpa n'usoro.
Ndị na-eme iwu kwesịkwara ịma na AI na sayensị gafere Large Language Models, nke na-achịkwa mkparịta ụka ọha na eze ugbu a. Gburugburu ebe obibi ahụ gụnyere mmụta igwe maka imepụta echiche, usoro ọrụ nnwale akpaaka na echiche dabere na eserese ihe ọmụma, nke ọ bụla nwere ihe egwu na ohere dị iche iche nke chọrọ nzaghachi ọchịchị ahaziri ahazi.
A na-ekpebi ịdị mma nke mmepụta AI na sayensị site na ịdị mma nke data input. Data ziri ezi (A na-achọta, a na-enweta ya, a na-ejikọta ya na nke a na-emegharị emegharị, a na-aghọtakwa ya nke ọma dị ka Aịsị zuru oke) bụ ihe dị mkpa maka sayensị nwere ọrụ AI. Na-enweghị ya, a na-azụ ụdị AI na ọdịnaya esiri esi, nke a na-anaghị akọwapụta, nke nwere ike ịkpa ókè agbụrụ, ma ọ bụ ọbụna nke e mepụtara, na-emepụta ihe ndị nwere ike iyi egwu ndụ n'ọnọdụ ahụike ma na-emebi ntụkwasị obi na sayensị n'ụzọ usoro. Karịsịa ebe iji data ndị a na-achọta ngwa ngwa eme ihe bụkarị site n'aka ndị na-abụghị ndị sayensị dịka ụlọ ọrụ LLM dị ugbu a.
Ihe dịkwa mkpa bụ iji ụdị echiche FAIR mee ihe iji gbochie AI. ndapụtaSite n'inye usoro nkọwapụta ahaziri ahazi, ebe a kọwara echiche ọ bụla nke ọma, otu ha si ejikọta na ihe dị ka nkwenye ziri ezi, ụdị ndị a na-ebelata ihe egwu nke ịmụ anya efu nke ukwuu ma na-enyere aka hụ na nchọpụta ndị AI mepụtara ka dị mfe ịkọwa, a pụrụ ịkọwa ha ma gosipụta ha site n'aka ụmụ mmadụ.
Nsogbu iguzosi ike n'ezi ihe n'akwụkwọ sayensị na-eme ka ihe egwu ndị a sie ike. Sistemụ AI nwere ike ịmepụta akụkọ, data na nyocha dị ka ihe a pụrụ ịtụkwasị obi ozugbo. Otu ogbako AI na-eduga natara ihe karịrị ntinye 20,000 na 2025 naanị. Azịza (ndị ọkà mmụta sayensị na-eji AI enyocha akwụkwọ AI emepụtara) nwere ike ịmepụta oghere nzaghachi mkpọtụ mechiri emechi nke sistemụ nwere ntụpọ na-enyocha ibe ha na-enweghị nyocha mpụga bara uru. Data FAIR e bipụtara na isi mmalite, ebe enwere ike ịchọpụta ebe o si bịa, bụ otu n'ime ngwaọrụ kachasị sie ike iji lụso usoro a ọgụ.
Ihe kpatara nke a niile bụ ọdịda nhazi nke ihe mkpali. Ndị nchọpụta ka na-enweta ụgwọ ọrụ kachasị maka ọnụọgụ edemede na ọnụego ntụaka, usoro e mere maka oge enweghị data. Ibipụta data FAIR dị elu anaghị enweta nkwanye ùgwù ọkachamara na enweghị mkpuchi ego a na-ekwe nkwa. Nke a ga-agbanwerịrị.
Ọnọdụ ọchịchị teknụzụ maka data na sayensị nọ n'ọnọdụ nsogbu. Ọtụtụ iri afọ nke ịdabere na obere ọnụọgụgụ ndị na-enye igwe ojii buru ibu, yana ngwa iwu dịka Iwu Igwe Ojii nke US, emeela ka nsogbu ikike data dị oke njọ ugbu a, ọkachasị n'ihi enweghị ntụkwasị obi nke amụma US na mmetụta ya na akụrụngwa nyocha nke mba ụwa kesara. Ọtụtụ n'ime akụrụngwa data sayensị bụ isi nke ụwa dị n'èzí njikwa ikike nke ụlọ ọrụ na obodo ndị mepụtara ha.
Ụkpụrụ FAIR, nke CARE Principles (nke na-eleba anya n'ikike na ọdịmma nke ndị obodo n'ịchịkwa data) gbakwunyere, na-enye usoro nhazi maka nlekọta ọrụ. Ha na-akọwapụta ọnọdụ ebe data kwesịrị imeghe ma ọ bụ machibido, enwere ike iji ya ọzọ ma nwee ikike. Echiche nke Ịntanetị nke Data na Ọrụ FAIR (IFDS), nke data na-anọgide na isi iyi ya ma algọridim enyere ikike na-eleta ya kama idetuo ya ma tinye ya n'etiti, na-enye azịza ụkpụrụ ụlọ bara uru. N'ụdị a, ajụjụ mgbakọ na mwepụ na-aga na ebe nchekwa data kesara; data anaghị aga na ebe nchekwa etiti ma ọ bụrụ na a gaghị ezere ya.
Isonye aka nha nhata na sayensị nke AI na-akwalite chọkwara ka akụrụngwa a dịrị mfe ịnweta. Ụlọ ọrụ na obodo dị na South Global agaghị abụ ndị a na-anaghị eji data eme ihe n'enweghị enyemaka. N'akụkụ nke ọzọ nke njikọ, ekwesighi iwepụ ụlọ ọrụ data siri ike. Akụrụngwa FAIR nke kesara, nke e mere iji zere mkpọchi ndị na-ere ahịa na otu isi ihe na-ada ada, bụ usoro nke isonye bara uru ga-esi kwe omume.
Nzaghachi iwu dị mfe chọrọ ihe n'ọtụtụ akụkụ:
Sayensị bụ ihe ọma ọha na eze zuru ụwa ọnụ. A pụghị iche na iguzosi ike n'ezi ihe ya, nha nhata ya na imeghe ya; ha chọrọ nhọrọ amụma dị irè. Ohere iji guzobe ọchịchị dị mma maka AI na mmepụta sayensị meghere, mana ọ gaghị adịgide otú a ruo mgbe ebighị ebi. Mkpebi ndị e mere ugbu a gbasara ọkọlọtọ data, akụrụngwa, ihe mkpali na nlekọta ga-ekpebi ma AI na-eme ka sayensị a pụrụ ịtụkwasị obi dịkwuo ngwa ngwa ma ọ bụ na-emebi ya n'ụzọ usoro.
Foto nke Getty Images maka Unsplash+
Blọọgụ a, nke e tinyere na mmekorita dị n'etiti International Science Council (ISC) na Frontiers Policy Labs, bụ akụkụ nke otu 'Ọchịchị ọhụrụ maka sayensị na narị afọ nke 21'' usoro na-eje ozi dị ka ebe mkparịta ụka siri ike maka nduzi echiche gbasara ọdịnihu nke ọchịchị sayensị. Site n'ịhapụ ọmụmụ ihe agụmakwụkwọ siri ike, atụmatụ a na-akpọkọta olu ndị isi ụwa iji nye echiche dị nkọ, nke na-akpali akpali mana dabere na ihe akaebe, na nke na-ele anya n'ihu. N'ime nke a, ọ chọrọ itinye aka n'ịkọwapụta ụdị ọchịchị siri ike, nke gụnyere mmadụ niile, na nke doro anya nke e kwadebere maka ihe ịma aka nke echi.
Hụ ọkwa mbụ Ebe a.
Disclaimer
Ozi, echiche na ndụmọdụ ndị e depụtara na blọgụ ndị ọbịa anyị bụ nke ndị nyere aka n'otu n'otu, ọ bụghịkwa ihe na-egosi ụkpụrụ na nkwenye nke Kansụl Sayensị Mba Nile.
Gụkwuo maka teknụzụ na-apụta na mgbanwe Gụkwuo gbasara Sayensị nke oge a: ihe ndị na-akpata mgbanwe n'etiti geostrategic, technology na soshal midia Gụkwuo gbasara sayensị ahaziri ahazi n'oge AI: Ànyị na-arahụ ụra n'ụkwụ? 
Gụkwuo gbasara Pacific Academy of Sciences weputara ikpo okwu nyocha nke mbụ nke AI na akụkọ nyocha R&D mpaghara 